Tin Tức

Camera nghị định 10 đang trở thành xu hướng không thể thiếu đối với các doanh nghiệp vận tải và xe kinh doanh vận tải hành khách. So với camera hành trình truyền thống, những thiết bị tuân thủ nghị định này mang đến nhiều tính năng vượt trội, đặc biệt là khả năng tích hợp công nghệ AI tiên tiến. Nghị định 10 quy định gì về camera trên xe? Nghị định 10/2020/NĐ-CP được Chính phủ ban hành ngày 17/01/2020 và có hiệu lực từ ngày 01/04/2020, quy định chi tiết về kinh doanh và điều kiện kinh doanh vận tải hành khách bằng ô tô. Theo Khoản 2 Điều 13 và Điều 14 của nghị định này, các loại xe phải bắt buộc lắp đặt camera nghị định 10 bao gồm: Ô tô có sức chứa ít nhất 9 chỗ ngồi (kể cả người lái), kinh doanh vận tải hành khách Xe container vận tải hàng hóa cũng phải trang bị camera để giám sát quá trình điều khiển phương tiện Yêu cầu kỹ thuật của camera nghị định 10 Camera nghị định 10 phải đảm bảo ghi và lưu giữ toàn bộ hình ảnh bên trong xe trong suốt quá trình tham gia giao thông với các tiêu chuẩn kỹ thuật cụ thể: Về lưu trữ dữ liệu: Xe vận hành trên quãng đường dưới 500km: lưu giữ ít nhất 24 giờ gần nhất Xe vận hành trên quãng đường trên 500km: lưu giữ ít nhất 72 giờ gần nhất Về truyền dữ liệu:  Dữ liệu hình ảnh, video từ camera phải được truyền tự động về máy chủ của Tổng cục Đường bộ Việt Nam và đơn vị kinh doanh vận tải trong thời gian tối đa 2-5 phút/lần, đảm bảo không bị gián đoạn và có khả năng khôi phục khi mất kết nối internet. Về chất lượng hình ảnh: Định dạng file video: MP4 với mã hóa H.264 hoặc H.265 Định dạng ảnh: JPEG với độ phân giải tối thiểu 640×480 pixels Chất lượng video tối thiểu: HD 720p Tích hợp thông tin: biển số xe, thời gian, tọa độ GPS, tên tài xế và số giấy phép lái xe Điều này khác biệt hoàn toàn với camera hành trình thông thường chỉ đơn thuần ghi lại hành trình di chuyển của xe mà không có các tính năng quản lý và giám sát chuyên nghiệp theo quy định pháp luật. Tính năng AI vượt trội của camera nghị định 10 Nhận diện khuôn mặt tài xế Camera AI được tích hợp trong hệ thống nghị định 10 có khả năng nhận diện chính xác khuôn mặt tài xế, đảm bảo chỉ người được ủy quyền mới có thể điều khiển phương tiện. Tính năng này giúp doanh nghiệp kiểm soát chặt chẽ việc sử dụng xe, tránh trường hợp tài xế cho người khác lái thay. Cảnh báo buồn ngủ và mất tập trung Công nghệ camera AI có thể phát hiện các dấu hiệu buồn ngủ, mệt mỏi của tài xế thông qua việc phân tích chuyển động mắt, tần suất chớp mắt và tư thế ngồi. Khi phát hiện tài xế có biểu hiện mất tập trung, hệ thống sẽ tự động phát ra cảnh báo âm thanh, giúp ngăn ngừa tai nạn giao thông. Giám sát hành vi lái xe Camera nghị định 10 tích hợp AI có thể phân tích và đánh giá hành vi lái xe của tài xế, bao gồm tốc độ, cách phanh, đánh lái và tuân thủ luật giao thông. Dữ liệu này được ghi lại và truyền về trung tâm quản lý, giúp doanh nghiệp đánh giá năng lực và ý thức của từng tài xế. So sánh camera nghị định 10 với camera hành trình thông thường Về chức năng cơ bản Camera hành trình truyền thống chỉ có chức năng ghi hình đơn giản, lưu trữ trên thẻ nhớ hoặc ổ cứng trong xe. Trong khi đó, camera nghị định 10 có hỗ trợ AI không chỉ ghi hình mà còn có khả năng truyền dữ liệu trực tiếp về máy chủ, cho phép giám sát theo thời gian thực. Về khả năng lưu trữ Camera hành trình thông thường thường có dung lượng lưu trữ hạn chế, chỉ có thể ghi đè dữ liệu cũ khi đầy bộ nhớ. Camera nghị định 10 được yêu cầu lưu trữ dữ liệu tối thiểu 30 ngày và có khả năng sao lưu tự động lên cloud, đảm bảo không bao giờ mất dữ liệu quan trọng. Về tính năng quản lý Đây là điểm khác biệt lớn nhất. Camera AI trong hệ thống nghị định 10 cung cấp dashboard quản lý chuyên nghiệp, cho phép doanh nghiệp theo dõi toàn bộ đội xe, phân tích báo cáo chi tiết về hành trình, hành vi lái xe và các sự cố phát sinh. Lợi ích khi sử dụng camera nghị định 10 có hỗ trợ AI Nâng cao an toàn giao thông Với các tính năng cảnh báo thông minh, camera nghị định 10 có hỗ trợ AI giúp giảm thiểu đáng kể nguy cơ tai nạn giao thông do yếu tố con người. Tài xế được nhắc nhở kịp thời khi có biểu hiện mệt mỏi hoặc vi phạm quy tắc lái xe an toàn. Tối ưu hóa quản lý đội xe Doanh nghiệp có thể theo dõi và quản lý toàn bộ hoạt động của đội xe một cách hiệu quả. Dữ liệu từ camera AI giúp tối ưu hóa lộ trình, tiết kiệm nhiên liệu và nâng cao hiệu suất vận hành. Tuân thủ quy định pháp luật Việc lắp đặt camera nghị định 10 có tích hợp AI không chỉ giúp doanh nghiệp tuân thủ quy định pháp luật mà còn tạo lợi thế cạnh tranh khi tham gia đấu thầu các dự án vận tải lớn. Bảo vệ quyền lợi tài xế và hành khách Camera ghi lại

Chuyển đổi xanh không còn là khẩu hiệu mang tính hình thức mà đã trở thành chiến lược cốt lõi để doanh nghiệp khẳng định vị thế trên thị trường. Đặc biệt với lĩnh vực vận tải – nơi phát sinh lượng khí thải và năng lượng tiêu thụ rất lớn – việc áp dụng các nguyên tắc ESG (Environmental, Social, Governance) không chỉ giúp giảm chi phí, mà còn mở ra cơ hội tăng trưởng dài hạn. Bài viết này sẽ phân tích 5 bước quan trọng để thực hiện chuyển đổi xanh trong ngành vận tải, hướng tới một doanh nghiệp bền vững. Vì sao vận tải cần chuyển đổi xanh theo ESG? Vận tải đóng góp khoảng 20% tổng lượng phát thải CO₂ toàn cầu, trong đó phần lớn đến từ xe tải, xe container, và logistics đường dài. Nếu không có sự thay đổi, chi phí nhiên liệu, thuế carbon và các quy định môi trường ngày càng khắt khe sẽ trở thành gánh nặng lớn cho doanh nghiệp. Áp dụng ESG giúp doanh nghiệp: Giảm thiểu rủi ro môi trường: Tối ưu hóa lộ trình, sử dụng nhiên liệu sạch. Gia tăng uy tín thương hiệu: Khách hàng và đối tác ưu tiên lựa chọn đơn vị có chiến lược phát triển xanh. Thu hút vốn đầu tư: Quỹ đầu tư và tổ chức tài chính ngày càng chú trọng tiêu chí ESG trước khi rót vốn. Nói cách khác, chuyển đổi xanh không chỉ giải quyết vấn đề chi phí ngắn hạn mà còn tạo nền tảng phát triển lâu dài. 5 bước để vận tải doanh nghiệp bền vững theo ESG 1. Đánh giá hiện trạng phát thải và tiêu thụ năng lượng Trước khi bắt tay vào chuyển đổi xanh, doanh nghiệp cần đo lường chính xác lượng khí thải, mức tiêu hao nhiên liệu, và hiệu suất vận hành. Việc này giúp xác định điểm nóng gây lãng phí và xây dựng kế hoạch cải thiện phù hợp. Ví dụ: Một công ty logistics có thể phát hiện rằng 30% lượng nhiên liệu bị tiêu hao do hành trình vòng vèo và xe chạy rỗng. Khi đó, việc tối ưu hóa tuyến đường hoặc ghép đơn hàng có thể giảm đáng kể lượng khí thải. 2. Tối ưu hóa hạ tầng và phương tiện vận tải Các giải pháp bao gồm: Đầu tư vào xe điện hoặc xe hybrid để giảm phụ thuộc vào nhiên liệu hóa thạch. Sử dụng lốp xe tiết kiệm nhiên liệu, giảm ma sát và tối ưu quãng đường. Ứng dụng IoT và phần mềm quản lý đội xe để theo dõi hiệu suất vận hành theo thời gian thực. Đây là một trong những bước quan trọng nhất để doanh nghiệp tiến gần hơn tới tiêu chí ESG. Không chỉ cải thiện hiệu quả vận hành, các khoản đầu tư này cũng tạo lợi thế cạnh tranh khi khách hàng ngày càng quan tâm đến “doanh nghiệp bền vững”. 3. Ứng dụng công nghệ số trong quản lý logistics Chuyển đổi xanh trong vận tải không thể thiếu sự hỗ trợ của công nghệ số. AI, Big Data và Blockchain đang được ứng dụng mạnh mẽ để quản lý chuỗi cung ứng bền vững. AI và dữ liệu lớn: Dự đoán nhu cầu vận chuyển, tối ưu tuyến đường, giảm số chuyến xe trống. Blockchain: Tăng tính minh bạch và truy xuất nguồn gốc, giúp khách hàng và nhà đầu tư đánh giá đúng cam kết ESG. Hệ thống quản lý năng lượng: Ghi lại toàn bộ quá trình tiêu hao nhiên liệu, từ đó đưa ra chiến lược tiết kiệm hiệu quả. 4. Xây dựng văn hóa nội bộ hướng đến phát triển bền vững Chuyển đổi xanh không thể chỉ đến từ đầu tư công nghệ, mà còn phụ thuộc vào con người. Để trở thành một doanh nghiệp bền vững, doanh nghiệp cần: Đào tạo nhân viên lái xe về kỹ năng lái tiết kiệm nhiên liệu. Xây dựng chính sách khuyến khích nhân viên tham gia các sáng kiến xanh. Tạo văn hóa ESG trong nội bộ, nơi mọi quyết định đều gắn liền với trách nhiệm môi trường và xã hội. Văn hóa ESG sẽ giúp toàn bộ hệ thống doanh nghiệp đồng lòng trong hành trình chuyển đổi. 5. Minh bạch báo cáo và cam kết ESG Doanh nghiệp vận tải muốn được công nhận là doanh nghiệp bền vững cần thường xuyên công bố báo cáo ESG. Các chỉ số minh bạch như lượng CO₂ giảm được, mức tiêu hao năng lượng tiết kiệm được, hay số chuyến xe sử dụng năng lượng tái tạo sẽ là minh chứng rõ ràng nhất. Ngoài ra, việc hợp tác với các tổ chức chứng nhận ESG giúp doanh nghiệp nâng cao uy tín, dễ dàng tiếp cận các nguồn vốn ưu đãi từ ngân hàng và quỹ đầu tư. Lợi ích dài hạn của chuyển đổi xanh trong vận tải Việc đầu tư vào chuyển đổi xanh có thể đòi hỏi chi phí ban đầu lớn, nhưng lợi ích dài hạn lại vượt xa: Tiết kiệm chi phí vận hành nhờ nhiên liệu sạch và lộ trình tối ưu. Đáp ứng quy định pháp lý về môi trường, tránh rủi ro bị phạt. Gia tăng năng lực cạnh tranh khi khách hàng ưu tiên chọn nhà cung cấp có trách nhiệm với xã hội. Thu hút nhân tài vì nhiều người trẻ muốn làm việc cho tổ chức có định hướng ESG rõ ràng. Một chiến lược chuyển đổi xanh không chỉ giúp vận tải trở nên bền vững mà còn mở ra tương lai phát triển toàn diện. Kết luận Chuyển đổi xanh theo ESG là con đường tất yếu để vận tải hướng đến sự doanh nghiệp bền vững. Bắt đầu từ việc đánh giá hiện trạng, tối ưu hạ tầng, ứng dụng công nghệ, xây dựng

Smart City – thuật ngữ mô tả những thành phố thông minh, được trang bị hệ thống công nghệ hiện đại nhằm nâng cao chất lượng cuộc sống, thúc đẩy phát triển kinh tế bền vững và bảo vệ môi trường. Tại Việt Nam, khái niệm Smart City đang ngày càng trở nên phổ biến và được nhiều địa phương bắt đầu triển khai với các giải pháp công nghệ sáng tạo. Bài viết này sẽ phân tích cách các thành phố Việt Nam ứng dụng công nghệ trong mô hình Smart City, đồng thời làm rõ tiềm năng phát triển trong tương lai. 1. Smart City – xu hướng tất yếu của đô thị hiện đại Khái niệm Smart City (thành phố thông minh) không còn xa lạ với nhiều quốc gia, trong đó có Việt Nam. Đây là mô hình đô thị ứng dụng công nghệ thông tin, trí tuệ nhân tạo (AI), dữ liệu lớn (Big Data) và Internet vạn vật (IoT) để quản lý hiệu quả hạ tầng, tối ưu dịch vụ công và nâng cao chất lượng sống cho người dân. Với tốc độ đô thị hóa nhanh, Việt Nam đang đối mặt với nhiều thách thức: kẹt xe, ô nhiễm, quản lý năng lượng, an ninh, và nhu cầu kết nối ngày càng lớn. Smart City được coi là chìa khóa để giải quyết những bài toán này. 2. Những yếu tố cốt lõi trong phát triển Smart City tại Việt Nam Quản lý giao thông thông minh Hà Nội và TP. Hồ Chí Minh đã bắt đầu triển khai hệ thống camera giao thông, cảm biến lưu lượng và trung tâm điều hành giao thông thông minh nhằm theo dõi tình hình di chuyển theo thời gian thực, giảm ùn tắc và nâng cao hiệu quả quản lý đô thị.  Trong đó, hệ thống giám sát hành trình hợp chuẩn QCVN31:2014 đóng vai trò quan trọng như một công cụ thiết yếu giúp giám sát các phương tiện vận tải, đảm bảo an toàn và minh bạch trong giao thông, góp phần hoàn thiện bức tranh quản lý giao thông thông minh tại các thành phố này. Chi tiết về lợi ích và quy chuẩn hệ thống giám sát hành trình có thể tham khảo thêm tại bài viết của ADS JSC tại đây. Dịch vụ hành chính công trực tuyến Một thành phố thông minh không thể thiếu chính quyền điện tử. Tại Đà Nẵng, hơn 1.200 dịch vụ công đã được số hóa, giúp người dân nộp hồ sơ, tra cứu thông tin, và nhận kết quả nhanh chóng mà không cần xếp hàng. Đây là bước tiến lớn trong việc xây dựng Smart City gắn liền với chính phủ số. Quản lý năng lượng và môi trường Các đô thị như Bình Dương hay TP. Thủ Đức đang áp dụng hệ thống đèn LED tiết kiệm điện, có thể tự động điều chỉnh cường độ chiếu sáng theo mật độ giao thông. Bên cạnh đó, cảm biến môi trường giúp giám sát chất lượng không khí, từ đó đưa ra cảnh báo sớm cho người dân. An ninh và giám sát đô thị Một Smart City hiệu quả phải bảo đảm an toàn cho cư dân. Các giải pháp camera AI nhận diện, hệ thống phân tích hành vi, và trung tâm giám sát tích hợp đang được ứng dụng tại nhiều thành phố lớn, giúp hỗ trợ lực lượng chức năng trong việc xử lý vi phạm và phòng chống tội phạm. 3. Các thành phố Việt Nam tiên phong triển khai Smart City Đà Nẵng – hình mẫu thành phố thông minh miền Trung Đà Nẵng là một trong những địa phương tiên phong ứng dụng mô hình Smart City. Thành phố đã xây dựng trung tâm điều hành thông minh IOC (Intelligent Operation Center), tích hợp dữ liệu từ nhiều lĩnh vực: giao thông, y tế, giáo dục, an ninh. Người dân chỉ cần một ứng dụng duy nhất để phản ánh hiện trường, tra cứu dịch vụ công, hay nhận thông tin cảnh báo thiên tai. Hà Nội – đô thị thông minh hướng đến AI và Big Data Hà Nội triển khai nhiều dự án giao thông thông minh, hệ thống cảm biến môi trường và bản đồ số. Bên cạnh đó, thành phố cũng thúc đẩy nền tảng dữ liệu mở để phục vụ phát triển kinh tế số, đồng thời thu hút doanh nghiệp công nghệ tham gia vào việc xây dựng hệ sinh thái Smart City. TP. Hồ Chí Minh – trung tâm tài chính với chiến lược thành phố thông minh TP. Hồ Chí Minh đặt mục tiêu trở thành một thành phố thông minh có khả năng dự báo, đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu lớn. Hệ thống camera giám sát toàn thành phố, các dự án thanh toán điện tử, cũng như trung tâm dữ liệu dự phòng đã và đang hình thành.  4. Thách thức khi xây dựng Smart City tại Việt Nam Dù có nhiều thành tựu, quá trình phát triển Smart City tại Việt Nam vẫn đối diện một số rào cản: Hạ tầng công nghệ chưa đồng bộ giữa các khu vực. Nguồn vốn đầu tư cho các dự án Smart City còn hạn chế. Ý thức và thói quen số của người dân chưa cao, dẫn đến tốc độ tiếp cận dịch vụ còn chậm. Bảo mật dữ liệu trở thành vấn đề nóng khi lượng dữ liệu cá nhân, dữ liệu đô thị ngày càng lớn. 5. Tương lai Smart City ở Việt Nam – cơ hội và triển vọng Theo định hướng của Chính phủ, đến năm 2030 Việt Nam sẽ có ít nhất 3–5 đô thị thông minh ngang tầm khu vực. Đây không chỉ là cơ hội để cải thiện chất lượng sống mà còn tạo động lực phát triển kinh tế số, thu hút đầu tư